PARNEC 模式识别与神经计算研究组 · Pattern Recognition and Neural Computing

简介 Introduction

本站是 PARNEC 研究组在 parnec.org 域名下的站点。

研究组的工作围绕模式识别与机器学习展开,既关注表示学习、分类与聚类等基础方法问题,也关注这些方法在计算机视觉、医学影像、生物信息等实际场景中的落地效果。

站点重建中。各栏目为结构框架,内容待补充。研究组的权威信息请以所在单位的官方主页为准。

研究方向 Research

表示学习

面向高维、多源、弱标注数据的特征表示与降维方法。

分类与聚类

监督与无监督条件下的判别模型、度量学习与集成方法。

学习理论

泛化性能、优化方法与模型鲁棒性的分析。

应用研究

计算机视觉、医学影像与生物信息等方向的具体问题。

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邮箱
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单位
南京航空航天大学 计算机科学与技术学院