简介 Introduction
本站是 PARNEC 研究组在 parnec.org 域名下的站点。
研究组的工作围绕模式识别与机器学习展开,既关注表示学习、分类与聚类等基础方法问题,也关注这些方法在计算机视觉、医学影像、生物信息等实际场景中的落地效果。
站点重建中。各栏目为结构框架,内容待补充。研究组的权威信息请以所在单位的官方主页为准。
研究方向 Research
表示学习
面向高维、多源、弱标注数据的特征表示与降维方法。
分类与聚类
监督与无监督条件下的判别模型、度量学习与集成方法。
学习理论
泛化性能、优化方法与模型鲁棒性的分析。
应用研究
计算机视觉、医学影像与生物信息等方向的具体问题。
最新动态 News
- 站点迁移至 parnec.org,重建中。
联系 Contact
- 邮箱
- contact@parnec.org
- 单位
- 南京航空航天大学 计算机科学与技术学院